武汉医院影像科的“影子医生”
肺炎 影像 医生
作者: 石三香
2020-06-08 10:20:21
[ 闻蜂导读 ] 春天来了。 中国新发病例和疑似新发冠状肺炎病例数量一直在减少,治愈病例数量一直在增加。16家收容所医院正式谢幕的消息也让武汉离摆脱重灾区更近了一步。 作为一线医疗团队的一员,武汉中医医院影像科主任徐良洲亲身感受到了这一趋势 武汉市中医院作为定点医院,目前在疫情高峰期每天接受1/3的胸部CT检查,其中大部分是对入院病人的复查。 在疫情爆发期间,徐良洲

春天来了。

中国新发病例和疑似新发冠状肺炎病例数量一直在减少,治愈病例数量一直在增加。16家收容所医院正式谢幕的消息也让武汉离摆脱重灾区更近了一步。

作为一线医疗团队的一员,武汉中医医院影像科主任徐良洲亲身感受到了这一趋势

武汉市中医院作为定点医院,目前在疫情高峰期每天接受1/3的胸部CT检查,其中大部分是对入院病人的复查。

在疫情爆发期间,徐良洲和该部门的四名医生不得不每天看400多张胸部CT片,写400多份报告。胸部CT的工作量几乎是平时的八倍。然而,对于每一次胸部CT扫描,都有数百帧横截面需要筛选。

在春节期间,清晨写报告是他们的常态。

由于CT影像在新皇冠肺炎的诊断和治疗中起着非常重要的作用,其他定点医院也面临影像科超负荷运转的问题。在金印滩医院和武汉市中心医院等影像科工作。,单日CT检查甚至可以达到1000次。

"我告诉自己不要流泪,我的眼睛应该用来看电影."这是金印滩医院放射科主任范燕青一直告诉自己的。一个多月来,她带着21名队员看了近200万部胸部电影。

目前,您的设备不支持显示武汉中医医院的CT胸片(由受访者提供)

这给了那些很长时间没说话的医疗人工智能公司一个更正名字的机会。

据泰格闻不完全统计,已有20多家公司先后完成了新发肺炎的人工智能+CT辅助诊断系统的开发,如达摩医院、东软医疗、舒昆科技、易慧惠英医疗、推定科技等。

虽然这些产品有不同的表现形式,但它们的共同功能是提高影像医生的工作效率:普通医生看电影所需的时间可以被人工智能医生压缩到几分钟、20秒甚至3秒。

随着工作量的急剧增加,全国所有定点医院已经至少使用了一个人工智能+CT辅助诊断系统,利用率极高。

然而,一旦疫情带来的需求被消除,这些系统是否会像肺结节的人工智能图像一样,在医院里被灰尘覆盖,再次沦为食之无味、弃之可惜的境地?

一线成像部门满负荷运转

1月20日,农历12月26日,离中国最大的节日还有四天。在电视上,钟南山明确地告诉大家,这种新的冠状肺炎是人传人的。

然后,整个武汉市突然失去了它的语言,一扫过去的兴奋,默默地退回到连续的雨天。

这座城市最拥挤的地方已经从广固地铁站和江汉路步行街变成了各医院的门诊部。传统上,医生建议这些咳嗽严重的人到影像科做胸部电脑断层扫描。

令许良州惊讶的是,会有这么多人同时到来。

这一天,他和部门里的两位医生一起上白班。往年除夕前后,夜班同事在下午5点接管后,他们将能够准时下班。然而,这些天来,白班医生要到8点钟才能下班,而夜班工人基本上通宵工作。

在过去的十几个小时里,CT机连续扫描了近400名患者的胸部,是平时的8倍。这意味着,平均而言,他们每个人都必须看近100张胸片,并向临床医生发送近100份诊断报告。

尽管核酸检测不是金标准,但CT可以作为筛查肺炎患者和肺炎类型的第一步。

随后的几天,为了配合新皇冠肺炎的筛查,武汉市中医院停止了核磁共振和x线检查,并对患者进行了全面的CT检查。

然而,胸部CT可以产生数百帧图像。医生需要通过观察肺部病变的体积和密度来得出结论。这种定量分析通常需要医生两个多小时。

即使是在一年的30号晚上,也有200多名病人在电脑上和电脑下工作,两个夜班医生没有时间睡觉。写完这些新的电影报道后,天已经亮了。

1月27日,武汉中医医院被列为新冠治疗定点医院。入院病人越多,影像医生就越忙——他们不仅需要对疑似病例拍照,还需要每隔3-5天对住院病人进行复查,并对治疗效果进行比较和分析。

银滩医院和武汉市中心医院作为定点医院的情况也很严重,一次就诊高峰达到1000人次。

即使有两班倒,写报告到凌晨2点或3点也是正常的。放射科医生已经筋疲力尽了。

艾住进医院看电影。

在这个特殊时期,在肺结节领域聚集但在地面上表现不佳的医学人工智能图像是突然出现的。尤其是在2月5日国家健康和安全委员会将CT纳入新发肺炎的诊断标准之后。

基于医学影像的“胸部CT新型冠状病毒智能评估系统”是国内首个投入一线使用的人工智能影像辅助诊断系统。

同年30日,上海市公共卫生临床中心找到了该地图,并对人工智能图像提出了具体要求:参与病灶的定量分析和疗效评价,提高效率和准确性。

从分散在全国各地的100人团队紧急呼叫进入假日模式,到1月28日在上海市公共卫生门诊中心推出该产品,易图花了四天时间接受治疗。经初步临床验证,该系统已先后进入武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、荆州市第一人民医院等。

温州医学院第二附属医院的医生使用该绘图系统进行诊断。

根据一线医生的反馈,系统可以实现病变区域的自动检测,并能在3秒内智能完成定量分析,评价结果始终接近医生评价结果的90%。准确性和效率可以减轻医生的工作量。

除夕清晨,舒昆科技的首席技术官郑超在家和孩子们一起做寒假作业,接到了董事长毛新生的电话。后者在早上收到了许多医生朋友关于疫情前线的信息。

“这种流行病特别严重。我们必须做点什么。”毛新生在电话里告诉郑超。

在与徐良洲等一线医生沟通的过程中,郑超对需求有了不同的理解。在徐良洲看来,肺炎的影像诊断并不困难。以厘米计算的病变大小比3毫米和5毫米的肺结节更容易发现

真正的困难在于后续行动。患者每三至五天进行一次CT复查。医生需要对患者前后的CT图像进行多次对比分析,了解病变的数量、面积和密度是增加还是减少,以掌握患者的治疗效果。

然而,这种变化往往非常微妙,需要对数百幅图像进行逐帧比较,甚至有经验的医生也需要15分钟。但是,当武汉中医医院的复查病人平均每天超过100人时,这项工作将需要每天25小时。

昆明面临的最大挑战是对新皇冠肺炎的随访需求。不管是好是坏,它的情况发展得很快。因此,同一肺部病变的性质、位置和大小也有很大差异。

"上次低密度磨砂玻璃的阴影很可能已经改变。"郑超和一个10人的团队开始想办法让电脑匹配同一病变的不同表现,并了解病变本身的变化。

舒昆与武汉中医医院合作,同时进行数据标注、产品设计和算法迭代。一周后,在内部测试中,第一代新型冠状肺炎人工智能成像产品的准确率达到85%。

然后,他首先将其部署到武汉的十几家合作医院以满足基本需求,然后在样本增加后迭代该算法。现在准确率已经超过90%。

据马春娥介绍,该产品还可以识别炎症性病变,在3秒内对其进行分割和定位,描绘感染区域,并对病变区域进行定量评估。

该系统的随访功能在徐良洲更受欢迎,尤其是在新病例数减少、住院病人复查次数增加的窗口期。“过去至少需要15分钟的比较。电脑可以在两三分钟内完成。”

医生正在使用几个昆明人工智能来评估后续病例

又一场同质竞争?

从1月底至今,已有20多个人工智能+CT新型肺炎辅助诊断系统陆续引入一线医院。它们背后的公司包括阿里达摩医院(Ali Dharma Hospital)、华为云(Huawei Cloud)和腾讯米英(Tencent)等大型工厂,以及树坤科技(Shukun Technology)、易图医疗(Medical)和汇英(Huiying)等初创公司,这些公司都植根于医疗人工智能。

由于大量的需求,这些系统看起来有不同的技术,但实际效果是相似的:在电影阅读、定量分析、随访比较、报告等基本环节给医生带来了实际效率的提高。相似,准确率可以达到90%以上,更好的可以达到96%。

这让人们想起了第一代医疗保健的人工智能图像冲进肺结节诊断的情况。据相关媒体统计,在140多家医疗人工智能企业中,近120家从事医学影像服务,其中约100家配有肺结节用于辅助诊断。

尤其是在2016年前后,企业家精神和投资的流行一度让它成为风口浪尖。从人工智能发展的角度来看,图像识别更加成熟。然而,影像医生做的大量工作都是重复和无聊的。人工智能可以完成医学图像的初步筛选,这可以帮助他们腾出时间,集中精力解决更困难的案件。

然而,仅仅两年后,一位影像医生打趣道,“中国的肺结节是不够的。”在一个辐射部门部署几个公司的系统是很常见的,但实际利用率并不像预期的那样高。

首先,人工智能的敏感性和特异性不能平衡。如果灵敏度提高了,人工智能的眼睛会太锐利,许多非结节的结果会被误报。但是误报率太高,医生必须仔细检查,效率的提高自然会受到限制。

对于医疗人工智能企业来说,肺结节辅助诊断的商业化并不十分可行。

新的冠状肺炎的爆发给人工智能+CT又一个良好的着陆场景。不仅在武汉,而且在全国疫情最严重的时候,定点医院影像科的就诊人数都增加了几倍。

然而,随着疫情得到控制,禽流感+霍乱的前景似乎再次出现混乱。除非在疫情结束前获得三种类型的医疗器械证书(用于识别病变并提供明确诊断的人工智能器械),否则向医院或其他医疗机构销售产品仍为0+级。

然而,大多数医疗人工智能公司对此并不担心。一方面,在那一年的肺结节抢夺战之后,各个家庭已经走上了差异化发展道路,在心血管疾病和乳腺癌等领域扩大自己的地盘。另一方面,流感的流行使得已经相对成熟的人工智能+胸部CT在病毒性肺炎领域仍有很大的发展。

此外,人工智能+计算机断层扫描一旦能够完成从定量分析到定性分析的转变,必将对今后的疫情防控和科学研究带来更大的帮助。

无论如何,医学人工智能空的想象仍然很大。至于商业化,让我们等到产品通过测试。

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