清华大学:人工智能十年发展总结,中国进步神速,专利占全球七成 | 智东西内参
人工智能
作者: AI快讯
2021-02-23 07:47:09
[ 闻蜂导读 ] 美国、中国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚,如下图所示。美国和中国的高水平论文发表量明显高于其他国家,分别位居第一、二名,中国的论文量紧随美国之后。国的 AI 领域高水平论文平均引用率为 44.99,中国的 AI 领域高水平论文平均引用率为 31.88。相比而言,中国和美国合作论文的平均引用率达 51.2,其影响力明显高于中国和美国各自论文的平

美国、中国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚,如下图所示。美国和中国的高水平论文发表量明显高于其他国家,分别位居第一、二名,中国的论文量紧随美国之后。国的 AI 领域高水平论文平均引用率为 44.99,中国的 AI 领域高水平论文平均引用率为 31.88。相比而言,中国和美国合作论文的平均引用率达 51.2,其影响力明显高于中国和美国各自论文的平均引用水平,这表明跨国合作的科研成果在世界人工智能研发领域的展示和交流几率大大增加。人工智能不同子领域论文的最高引用量的量级跨度很大。如下图所示,2011-2020 年期间人工智能国际顶会顶刊最高引用量前十论文研究以机器学习领域为首,其次是计算机视觉领域研究论文。 机器学习和计算机视觉领到域论文的引用量级均达到 25 万次以上,明显高于其他子领域最高引用论文的引用量。在所有子领域之中,知识工程领域论文的引用量级最少,不足于机器学习领域论文引用量的 2%。深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。该技术的最终指数评分为98.16 ,位列过去十年最热门 AI 研究主题之首。中国在人工智能领域的论文发表数量(25418篇)和人才数量(17368 位)仅低于美国,同时,大幅领先于其他国家。这反映出中国近年来发布的从产业发展、教育等各个方面支持人工智能发展的一系列支持政策,以及不断加强人才培养和补齐人才短板的行动已见成效。中国的 AI 科研产出水平在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等 10 多个子领域都紧随美国之后,并且,在多媒体、物联网领域的论文产出量超过美国、居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域,中国还需努力追赶。美国:指定AI研究为政府优先事项并调入更多支持资金和资源。美国高度重视人工智能全面发展,包括立法、研发投资、人才培养等多个方面纷纷给予支持。2016 年,美国国家科学技术委员会(NSTC)发布《国家人工智能研发战略计划》全面布局人工智能发展。与此同时,美国总统办公室发布报告《为未来人工智能做好准备》,以应对人工智能带来的潜在风险,以及《人工智能、自动化与经济报告》,强调人工智能驱动的自动化对经济发展的影响。欧盟:重视并推动 AI 发展中的伦理和安全理念。欧盟在人工智能发展战略中坚持推行以人为本的理念,在 2018 年发布了《欧盟人工智能战略》,推动欧盟人工智能领域的技术研发、道德规范制定以及投资规划,并计划在 2020 年底至少投入 200 亿欧元。随后,欧盟宣布在“地平线 2020”研究与创新项目中对人工智能研发投入 15 亿欧元的专项资金,将资助创建欧洲人工智能生态系统的支撑平台。英国:不断加大政策、资金、人才和国际合作方面的布局力度。英国政府在 2017 年发布的《产业战略:建设适应未来的英国》中,确立了人工智能发展的四个优先领域:将英国建设为全球 AI 与数据创新中心;支持各行业利用 AI 和数据分析技术;在数据和人工智能的安全等方面保持世界领先;培养公民工作技能。随后,发布了《在英国发展人工智能》,建议建立人工智能和数据科学的艾伦·图灵研究所,旨在与其他公共研究机构建立合作,统筹协调针对人工智能研究的计算能力。德国:用 AI+ 工业 4.0 打造“人工智能德国造”品牌。德国政府早在 2013 年提出的“工业 4.0”战略中,就已经涵盖了人工智能。2018 年,德国联邦政府颁布了《高科技战略 2025》,提出“推进人工智能应用,使德国成为人工智能领域世界领先的研究、开发和应用地点之一”,还明确提出建立人工智能竞争力中心、制定人工智能战略、组建数据伦理委员会、建立德法人工智能中心等。日本:主张构建有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。日本政府积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图。2016 年成立了人工智能技术战略委员会,作为人工智能国家层面的综合管理机构,以制定人工智能研究和发展目标以及人工智能产业化路线图,负责推动总务省、文部省、经产省以及下属研究机构间的协作,进行人工智能技术研发。该委员会有 11 名成员,分别来自学术界、产业界和政府。韩国:提升领域竞争力发展成为“AI 强国”。韩国政府于 2019 年 12 月 17 日公布“人工智能(AI)国家战略”,以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT 强国”发展为“AI 强国”,计划在 2030 年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。加拿大在 2017 年宣布了泛加拿大人工智能战略,承诺提供 1.25 亿加元的加拿大人工智能研究与开发。这一战略旨在增加加拿大的 AI 和毕业生人数。在埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多建立科学卓越中心。建立加拿大在 AI 经济、伦理、政策和法律研究方面的全球思想领导地位。法国于 2018 年 3 月发布 AI 战略,将投入 1.5 亿欧元把法国打造成 AI 研究、训练和行业的全球领导者。该计划由四个部分组成,一是宣布国家人工智能计划,将在法国各地建立一个由四五个研究机构组成的网络;二是将制定一项开放数据政策,推动人工智能在医疗等领域应用;三是政府将创建一个监管和金融框架,以支持国内“人工智能冠军企业”的发展;四是政府将制定道德规范。印度在 2018 年 6 月发布《人工智能国家战略》,探求如何利用人工智能来促进经济增长和提升社会包容性,寻求一个适用于发展中国家的 AI 战略部署。该战略旨在提高印度人的工作技能,投资于能够最大限度地提高经济增长和社会影响的研究和部门,以及将印度制造的人工智能解决方案推广到其他发展中国家。以色列于 2019 年 11 月发布了国家级人工智能计划,提出以色列要成为人工智能的世界五大国之一。并且政府以五年为一期,每年投资 10 至 20 亿新谢克尔(约 2.89 亿至 5.8 亿美元)开发人工智能技术,总共投资 100 亿新谢克尔(约28.93 亿美元)于人工智能领域。西班牙于 2019 年 3 月发布《西班牙人工智能研究、发展与创新战略》,认为最优先事项是建立一个有效的机制,以保障人工智能的研究、发展、创新,并评估人工智能对人类社会的影响。中国AI发展支持政策:党和国家高度重视 AI 发展,从产业发展、教育等各个方面支持人工智能的发展。习近平总书记也曾多次强调用人工智能开辟社会治理新格局、人工智能为高质量发展赋能。早在 2015 年,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》就提出加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域推广应用的目标。近年来发布了一系列的支持人工智能发展政策,如下图所示。因此在下一波人工智能浪潮兴起时,将主要会去实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。2015 年,张钹院士提出第三代人工智能体系的雏形。2017 年,DARPA 发起 XAI 项目,核心思想是从可解释的机器学习系统、人机交互技术以及可解释的心理学理论三个方面,全面开展可解释性AI 系统的研究。2018 年底,第三代人工智能的理论框架体系正式公开提出,核心思想为:智东西认为,每一次的经济大发展都与科技的突破紧密相关,近些年世界经济很大程度上都是由信息产业的发展带动起来。现在,人工智能技术的逐渐成熟,下游应用不断拓展等种种迹象表明科技正迎来新的爆发期,全球科技竞赛也将再次掀起高潮。中国想要在这轮科技革新中占得先机,就需要加强技术预判,找准方向,提早部署,特别是在一些基础性、突破性的领域精准布局。

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